在“雙碳”戰略及《2024—2025年節能降碳行動方案》政策驅動下，我國物流行業面臨能源消耗高、碳排放強度大等核心挑戰，亟需通過數智化與綠色化協同破解發展瓶頸。安徽財經大學晶彩凱盛蚌埠隊社會實踐團，以“數智驅動綠色物流”為課題，深入凱盛科技集團、京東物流集配站開展主題社會實踐，探索傳統物流低碳轉型路徑。團隊以專業為基、以創新為刃，將課堂知識轉化為解決行業痛點的實踐方案，為區域經濟綠色升級注入青春智慧。

       物流行業占我國全社會能耗8.9%，公路運輸碳排放強度遠超鐵路、水路。凱盛科技集團作為區域龍頭企業，面臨物流成本超過行業平均水平、倉儲能耗超標、運輸空載率高達38%等難題，與國家“單位GDP能耗下降2.5%”目標存在顯著差距。黃蕊蕊同學帶領組建實踐團，深入蚌埠、合肥等地物流樞紐，開展實地調研與技術攻關，以“四維協同”模型為框架，探索數智化與綠色化融合的物流轉型方案。

團隊主導利用“GM-遺傳算法低碳路徑規劃系統”，優化蚌埠周邊及長三角運輸路線12條，空載率從38%降至20%，獲物流企業技術部門高度認可；同時構建“四維協同供應鏈”成本預測模型，精準診斷庫存周轉偏差，提出動態安全庫存控制方案，充分釋放流動資金；最后提出基于引力模型的產業集群培育方法，貫徹“數據采集-算法優化-系統集成”的方法，量化分析物流成本對“雙碳”目標及區域經濟的影響，形成“診斷-預測-優化-驗證”的完整智能決策鏈條，帶動中小企業實現物流層面低碳降本。